现在，由于车牌识别系统能使车辆进出停车场时，不需要停车刷卡就能进出，加快车辆通行速度，省去了办卡的工作量，因此被广泛地应用于大型停车场。但是汽车牌照的识别有时经常出现误认现象，如何解决这个问题才能提高识别率？

就内部原因而言，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，车牌识别算法包括空间复杂性和时间复杂性两个方面，分为五个方面：

1、有穷性即算法的演化进程是有限的，不可能无限制地演算;

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;

3、输入项即具体的车牌图画;

4、输出项即车牌的识别结果;

5、可行性即车牌辨认的效果。

经过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

在外部因素方面，影响车牌识别率的主要因素是角变换、光线、遮挡、比例、变形、背景混乱等。该系统主要应用于停车场的道闸、车辆检测器、高清车牌抓拍摄像机、电子显示、控制中心等。通过高清晰车牌抓拍摄像机对进出口车辆进行抓拍，提取前后照片的对比，以判断是否将车辆放行。由此可以看出，车牌识别系统对整个系统的要求是非常严格的，同时外部环境对识别率也有很大的影响。

对停车设备进行车牌识别，影响其识别率的原因主要有两个，一是要确保停车场环境光线足够明亮，在光线较暗或夜间时，应适当增加一些补光设备；

确保所有车辆车辆进出停车场时都要保持车号牌完好、无缺损，从而保证每一辆进入停车场的车牌能够被抓拍。

因此，通过辅助手段避免识别环境的混乱和减速，可以有效提高车牌识别率。

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原文来源：https://www.rfdkj.com/jishujiaoliu/145.html

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